| Успейте записаться на курс «Продуктовая аналитика с помощью ИИ. Аналитик данных». Начало — 18 июня в 18.00 мск | |
| Возможно, вы уже проходили курсы по анализу данных и продуктовой аналитике год или два назад, но в эпоху ИИ все они устарели. Встречайте новый подход: - Для анализа и визуализации данных можно и нужно использовать ИИ-инструменты и Vibe-coding
- Вы теперь можете больше сосредоточиться не на инструментарии, а на бизнес-сути. Например, построить «пирамиду метрик» вашего бизнеса.
18-го июня (среда) в 18.00 мск начинается курс « Продуктовая аналитика с помощью ИИ. Аналитик данных». Анализ и визуализация данных с помощью AI-инструментов. А так же классика в виде работы с Гугл.Таблицами, Python, SQL. | |
| | Что вы получите. Чему научитесь | |
| Практические навыки:- ИИ-инструменты для анализа и визуализации данынх
- SQL для продуктовой аналитики (от SELECT до сложных JOIN)
- Построение дашбордов и воронок конверсии
- A/B тестирование и статистическая значимость
- Когортный анализ и сегментация пользователей
- Применение машинного обучения в продуктах
Реальные результаты:- Портфолио из 8 кейсов для собеседований - Система метрик для любого продукта - SQL-запросы для ежедневной работы - Готовые шаблоны для A/B тестов Кейсы- Работа с Kaggle и датасеты
- Кейс «Школа английского»
- Кейс «Анализ рынка труда HH»
- Кейс «Анализ рынка недвижимости»
- Кейс «Анализ рынка облигаций на Мосбирже»
| |
| | Неделя 1: Основы продуктовой аналитики
- Знакомство с кейсом EnglishKids Academy (от 12 до 347 учеников)
- Структура данных реального бизнеса
- Первые SQL-запросы к базе из 8 таблиц
Результат: Понимание роли данных в продуктовых решениях
Неделя 2: SQL для аналитика
- SELECT, WHERE, JOIN на практике
- Агрегатные функции и группировки
- Оконные функции для временного анализа
Результат: Уверенное владение SQL для 80% задач
Неделя 3: Продуктовые метрики и KPI
- DAU, MAU, Retention, Churn - что измерять и зачем
- LTV, CAC, ARPU - связь продукта с бизнесом
- Построение дашборда ключевых метрик
Результат: Система метрик для любого продукта
Неделя 4: Когортный анализ
- Сегментация пользователей по поведению
- Анализ retention по когортам
- Выявление паттернов оттока
Результат: Глубокое понимание пользователей
Неделя 5: A/B тестирование
- Планирование экспериментов
- Расчет размера выборки и статзначимости
- Интерпретация результатов
Результат: Навык доказательного принятия решений
Неделя 6: Воронки и конверсии
- Построение воронок продаж
- Поиск узких мест в customer journey
- Методы оптимизации конверсий
Результат: Системный подход к росту метрик
Неделя 7: ИИ-инструменты в аналитике и в продуктах
- Рекомендательные системы
- Предсказание churn'а
- Персонализация и сегментация
Результат: Применение AI для улучшения продукта
Неделя 8: Масштабирование и рост
- Стратегии международного расширения
- Анализ новых рынков
- Презентация итогового проекта
Результат: Пирамида метрик вашего проекта, готовность к позиции аналитик данных | |
| 8 недель обучения. Начало — 18 июня 2025 в 18.00 мск Каждую среду вебинары с 18.00 до 19.30 мск. На вебинарах мы разбираем результаты прошлой недели и делаем обзор следующего модуля. На неделю выдается порция материалов (видео + шаблоны), плюс несколько практичных заданий. Нагрузка примерно 1-2 часа в день. У вас будет доступ к LMS-системе, сообществу и закрытой Telegram-группе с участниками и экспертами.Для подписчиков Product Unity — этот курс включен в подписку. Детали и доступы, отправим ближе к дате начала курса. | |
| | Если вы хотите оплатить участие от компании для своих сотрудников, отправьте обратным письмом реквизиты.
Любые вопросы можно задать обратным письмом. | |
| |
