Открыть в браузере

Успейте записаться на курс «Аналитик данных». Начало — 18 апреля в 20.00 мск

18-го апреля (четверг) в 20.00 мск начинается курс «Аналитик данных».

Анализ и визуализация данных с помощью AI-инструментов. А так же классика в виде работы с Гугл.Таблицами, Python, SQL.

Программа — 8 недель

Неделя 1. Введение в анализ данных

• Типы данных: Качественные и количественные данные
• Методы сбора данных в эпоху ИИ
• Применение статистических методов в анализе данных
• Введение в визуализацию данных и инструменты искусственного интеллекта
• Обзор и установка инструментов для курса: Python, Tableau, Excel, Google Sheets, PowerBI, JS-библиотеки, инструменты ИИ, Code Interpreter, ChatGPT.

Примеры проектов:

• Анализ финансовых данных онлайн-магазина.
• Исследование динамики продаж продуктов.

Неделя 2. Excel, Google Sheets и ИИ-расширения

• Основы работы с Excel и Google Sheets.
• Расширенные функции Excel и предиктивный анализ с помощью ИИ-расширений
• Сводные таблицы, диаграммы и аналитические данные ИИ в Excel
• Google Sheets для анализа данных и интеграции с ИИ
• Визуализация и прогнозирование с помощью ИИ в Google Sheets

Проекты:

• Анализ тенденций в социальных сетях.
• Прогнозирование успеха маркетинговых кампаний с помощью ИИ.

Неделя 3. SQL и базы данных

• Использование языка SQL для анализа данных
• Основы языка и операции с таблицами
• Оконные функции SQL
• Использование SQL для статистического анализа
• Визуализация результатов запросов
• CTE. Обобщенные табличные выражения
• Joins в SQL
• Основы реляционных баз данных

Примеры реальных проектов:

• Определение наиболее прибыльных клиентов и сезонных трендов.
• С помощью SQL запросов анализируйте обращения клиентов в службу поддержки, выявляя частые проблемы и оптимизируя работу команды.

Неделя 4: Визуализация данных с помощью Yandex DataLens и Tableau

• Yandex DataLens. Как строить дашборды
• Делаем дашборд по продажам в DataLens
• Анализ рекламы Яндекс.Директ в DataLens
• Дашборды в Google Data Studio (Looker Studio)
• Дашборды в Tableau

Проекты недели:

• Воронка продаж в Яндекс.Директе
• Анализ отзывов покупателей о продукте.
• Прогнозирование потребности в запасах с помощью искусственного интеллекта.

Неделя 5: Анализ данных с помощью Python

• Введение в Python для анализа данных
• Настройка Python, Jupyter Notebook и библиотек
• Основы Pandas и манипулирование данными

Проекты:

• Проекты реального мира.
• Анализ цен на криптовалюты.
• Прогнозирование цен на недвижимость.

Неделя 6: Анализ данных с помощью Python. Часть 2

• Очистка данных с помощью Pandas
• Основные методы анализа данных с помощью Python
• Визуализации с помощью Python и AI Insights

Проекты:

• Визуализация посещаемости сайта и поведения пользователей
• Визуализация популярности контента

Неделя 7. Работа над кейсами. ИИ-инструменты для аналитика. Соревнования на Kaggle

• Работа с Kaggle и датасеты
• Кейс «Школа английского»
• Кейс «Анализ рынка труда HH»
• Кейс «Анализ рынка недвижимости»
• Кейс «Анализ рынка облигаций на Мосбирже»

Неделя 8. Итоги и презентация проектов

• Каждый делает собственный проект и презентует дашборды
• Подведение итогов и презентация проектов.
• Обзор дополнительных инструментов и технологий в анализе данных.

Формат

8 недель обучения. Начало — 18 апреля 2024 в 20.00 мск

Каждый четверг вебинары с 20.00 до 21.30 мск. На вебинарах мы разбираем результаты прошлой недели и делаем обзор следующего модуля.

На неделю выдается порция материалов (видео + шаблоны), плюс несколько практичных заданий. Нагрузка примерно 1-2 часа в день.

У вас будет доступ к LMS-системе, сообществу и закрытой Telegram-группе с участниками и экспертами.

Для подписчиков Product Unity — этот курс включен в подписку. Детали и доступы, отправим ближе к дате начала курса.

Если вы хотите оплатить участие от компании для своих сотрудников, отправьте обратным письмом реквизиты.

Любые вопросы можно задать обратным письмом.