| Успейте записаться на курс «Аналитик данных». Начало — 19 октября в 18.00 мск | |
| 19-го октября (четверг) в 18.00 мск начинается курс « Аналитик данных». Анализ и визуализация данных с помощью AI-инструментов. А так же классика в виде работы с Гугл.Таблицами, Python, SQL, библиотеками визуализации D3.js | |
| Неделя 1. Введение в анализ данных- Типы данных: Качественные и количественные данные
- Методы сбора данных в эпоху ИИ
- Применение статистических методов в анализе данных
- Введение в визуализацию данных и инструменты искусственного интеллекта
- Обзор и установка инструментов для курса: Python, Tableau, Excel, Google Sheets, PowerBI, JS-библиотеки, инструменты ИИ, Code Interpreter, ChatGPT.
Примеры проектов:- Анализ финансовых данных онлайн-магазина.
- Исследование динамики продаж продуктов.
Неделя 2. Excel, Google Sheets и ИИ-расширения- Основы работы с Excel и Google Sheets.
- Расширенные функции Excel и предиктивный анализ с помощью ИИ-расширений
- Сводные таблицы, диаграммы и аналитические данные ИИ в Excel
- Google Sheets для анализа данных и интеграции с ИИ
- Визуализация и прогнозирование с помощью ИИ в Google Sheets
Проекты: - Анализ тенденций в социальных сетях.
- Прогнозирование успеха маркетинговых кампаний с помощью ИИ.
Неделя 3: Бизнес-аналитика с помощью PowerBI и ИИ-инструментов- Введение в PowerBI
- Импорт, очистка и ИИ-анализ в PowerBI
- Расширенные возможности PowerBI: измерения и интеграция с ИИ-расширениями
- Интерактивная визуализация данных в PowerBI
Проекты: - Анализ отзывов покупателей о продукте.
- Прогнозирование потребности в запасах с помощью искусственного интеллекта.
Неделя 4: Визуализация данных с помощью Tableau и ИИ-инструменты для визуализации- Введение в Tableau
- Подключение источников данных к Tableau
- Приборные панели, истории и прогнозы ИИ в Tableau
- ИИ-инструменты и расширения для визуализация
- Рассказ историй с помощью данных
Проекты: - Анализ популярных фильмов на Netflix.
- Прогнозирование продаж для сайта электронной коммерции.
Неделя 5: Анализ данных с помощью Python- Введение в Python для анализа данных
- Настройка Python, Jupyter Notebook и библиотек
- Основы Pandas и манипулирование данными
- Очистка данных с помощью Pandas
- Основные методы анализа данных с помощью Python
- Визуализации с помощью Python и AI Insights
- Проекты реального мира:
- Анализ цен на криптовалюты.
- Прогнозирование цен на недвижимость.
Неделя 6. SQL и базы данных- Использование языка SQL для анализа данных.
- Основы языка и операции с таблицами
- Использование SQL для статистического анализа.
- Визуализация результатов запросов.
Примеры реальных проектов:- Определение наиболее прибыльных клиентов и сезонных трендов.
- С помощью SQL запросов анализируйте обращения клиентов в службу поддержки, выявляя частые проблемы и оптимизируя работу команды.
Неделя 7. JavaScript для визуализации данных- Введение в JavaScript для визуализации данных
- Основы D3.js
- Создание интерактивных диаграмм с помощью D3.js и AI-инструментов
- Другие библиотеки JS: Chart.js, Plotly.js
Проекты: - Анализ посещаемости сайта и поведения пользователей,
- Прогнозирование популярности контента с помощью ИИ-инструментов.
Неделя 8. Итоги и презентация проектов- Подведение итогов и презентация проектов.
- Обзор дополнительных инструментов и технологий в анализе данных.
| |
| 8 недель обучения. Начало — 19 октября 2023 в 18.00 мск Каждый четверг вебинары с 18.00 до 19.30 мск. На вебинарах мы разбираем результаты прошлой недели и делаем обзор следующего модуля. На неделю выдается порция материалов (видео + шаблоны), плюс несколько практичных заданий. Нагрузка примерно 1-2 часа в день. У вас будет доступ к LMS-системе, сообществу и закрытой Telegram-группе с участниками и экспертами.Для подписчиков Product Unity — этот курс включен в подписку. Детали и доступы, отправим ближе к дате начала курса. | |
| | Если вы хотите оплатить участие от компании для своих сотрудников, отправьте обратным письмом реквизиты.
Любые вопросы можно задать обратным письмом. | |
| |
