Gen AI-новости
Выпуск №227
Подписаться
AI-инструменты за неделю
  1. GenFuse AI — создавай автоматизации без кода.
  2. Menu Explain — сделайте снимок любого меню на любом языке и получите описание каждого блюда с изображениями.
  3. Graficto — создавайте инфографики и визуальные материалы без навыков дизайна.
  4. Recensia — получите сводку отзывов пользователей из App Store за считанные секунды.
  5. ReactAI — создавай компоненты React без необходимости использовать API-ключ.
  6. Hika — инструмент поиска знаний, упрощает сложные темы в интерактивные разделы.
  7. Scourhead — ИИ-агент с открытым исходным кодом, просматривает страницы, организует данные и выдаёт результаты в виде таблиц.
  8. SEObot — генерируйте полезный блог-контент с автоматическим связыванием ссылок, исследованием ключевых слов и проверкой фактов.
  9. VocAdapt — учите языки через адаптированные тексты и видео, сохраняя оригинальный стиль и голос.
  10. Gensmo — найдёт и подберёт лук для любого стиля.
Что изучать на новогодних праздниках? Конечно Cursor и AI-программирование
Мое главное открытие прошлого года — Cursor и ИИ-программирование. Это то, что удивило меня даже больше, чем ChatGPT.

Короче, обязательно попробуйте Cursor на новогодних праздниках — это, пожалуй, лучшая инвестиция времени и денег на текущий момент, если вы в IT.

Можно освоить самостоятельно, либо с помощью курсов. У нас есть отличный курс по Cursor (он доступен в записи). См. программу.
Присоединиться к Product Unity
21 января 2025 Python и ИИ-технологии с нуля за 4 месяца

20 февраля 2025 Менеджер ИИ-продуктов

Все курсы включены в годовую подписку Product Unity, но можно купить отдельно каждый.

Что вы получаете в рамках годовой подписки на Product Unity:
✓ 50+ курсов в записи
✓ 500+ видеоуроков
✓ 12+ новых курсов каждый год в когортах, вживую. См. расписание на год
✓ 300+ Excel и Notion-шаблонов для продактов и предпринимателей
✓ Еженедельные вебинары
✓ Сообщество предпринимателей и продактов
✓ AI-ассистент для поиска команд и экспертов в сообществе

Оплатить можно сразу или через беспроцентную рассрочку от Тинькофф на 12 месяцев.

Если вы хотите оплатить от компании, напишите количество участников и реквизиты на a@productuniversity.ru
Присоединиться к Product Unity
Четыре прогноза развития ИИ к 2025 году Financial Times
Вот краткое резюме статьи:

Итеративное рассуждение ускорит прогресс ИИ
Модели будут сосредоточены на пошаговом анализе, что поможет значительно продвинуться в решении сложных задач и принятии решений. Однако отсутствие полного доверия к этим системам может замедлить появление революционных приложений.

ИИ сосредоточится на улучшении существующих технологий
Вместо создания новых платформ ИИ будет интегрирован в уже используемые инструменты. Такой подход делает технологии более практичными и надёжными как для бизнеса, так и для потребителей.

Nvidia сохранит лидерство на рынке чипов для ИИ
Компания укрепит свои позиции благодаря передовому программному обеспечению и развитой экосистеме. Тем не менее конкуренты, такие как Broadcom, активно вкладываются в развитие своих решений, что может усилить конкуренцию.

Инвестиции в ИИ останутся на высоком уровне
Оптимизм вокруг ИИ будет поддерживаться инвестициями крупных корпораций и его успешным применением в бизнесе. Однако экономическая нестабильность, включая действия Федеральной резервной системы, может повлиять на рынок.
Быстрые новости за прошлую неделю
Meta вводит ИИ-пользователей в соцсети
Meta добавляет в Instagram и Facebook персонажей, созданных ИИ, с биографиями, фотографиями и контентом. Это должно повысить вовлеченность 3 млрд пользователей.
Источник: Financial Times

ИИ увеличивает производительность, но снижает удовлетворенность работой
Исследование MIT показало, что ИИ ускоряет процесс разработки и увеличивает число патентов, но ученые жалуются на снижение творческой составляющей в работе.
Источник: WSJ

Как ИИ помогает командам Формулы-1 на трассе
Команды Формулы-1 активно используют искусственный интеллект для повышения эффективности и стратегического планирования. Автомобили оснащены 300 датчиками, которые собирают более миллиона точек данных в секунду.
Источник: CNBC

Рост потребления энергии и рынка генеративного ИИ
К 2028 году потребление электроэнергии в дата-центрах удвоится. Рынок генеративного ИИ, оцениваемый в $6 млрд в 2023 году, достигнет $59 млрд.
Источник: Financial Times

Google против сделки Microsoft и OpenAI
Google обратился в FTC с призывом прекратить эксклюзивное соглашение Microsoft с OpenAI. По мнению компании, это увеличивает расходы для конкурентов и сужает возможности рынка.
Источник: Ars Technica

Trillium — новый мощный ИИ-чип от Google
Google представила чип Trillium, который ускоряет ИИ-операции в четыре раза и обеспечивает высокую энергоэффективность. Эта технология станет основой для Gemini 2.0.
Источник: VentureBeat

Alibaba выпустила новую модель ИИ QVQ-72B
Модель QVQ-72B с открытым доступом к весам превосходит GPT-4o в математических тестах и включает функции визуального мышления.
Источник: Qwen Blog

OpenAI обсуждает создание гуманоидного робота
Компания рассматривает возможность разработки робота, способного выполнять задачи, требующие человеческого взаимодействия.
Источник: The Information

Россия использует биткоины в международной торговле
Изменения в законодательстве позволили российским компаниям применять цифровые валюты для обхода санкций и торговли с Китаем и Турцией.
Источник: Economic Times

Google улучшает Gemini с помощью Claude от Anthropic
Google использует Claude для анализа и оптимизации модели Gemini. Однако компании отрицают использование данных Claude в обучении.
Источник: TechCrunch
Зачем нужны новые тесты ИИ
Современные системы ИИ развиваются так быстро, что старые тесты больше не справляются с оценкой их возможностей. Например, модель OpenAI o3 за месяц показала результат 25,2% на сложнейшем тесте FrontierMath, тогда как предыдущие версии едва набрали 2%.

Чтобы адекватно оценивать способности ИИ, создаются новые тесты. Они проверяют не только производительность, но и потенциальные риски, такие как склонность к обману или работа с опасными технологиями. Однако тесты сталкиваются с проблемами: некоторые модели «знают» ответы из обучающих данных, а разработка сложных тестов требует больших затрат.

Эксперты уверены, что стороннее тестирование должно стать обязательным. Это поможет выявлять риски и обеспечивать безопасное развитие технологий.
Понравился выпуск? Перешлите письмо знакомым, кому может быть интересна эта тема.
Над выпуском работал Алексей Черняк, часть материалов взята из tweekly.ru (обзоры бизнес-идей и трендов)
© 2020 Product University
119311, Москва, Вернадского 9/10
a@productuniversity.ru
+7 499 938 66 46

отписаться от рассылок