Отчёт The State of AI Coding 2025 от Greptile показывает, как ИИ-инструменты меняют разработку ПО. Анализ внутренних данных и публичных метрик за 2025 год фиксирует рост продуктивности команд, быстрое распространение SDK и выравнивание конкуренции между провайдерами моделей.

Продуктивность команд: медианный размер PR вырос на 33% (с 57 до 76 строк), а код на разработчика — на 76% (с 4 450 до 7 839 строк). Средние команды (6–15 devs) показали +89% к выходу.
Инструменты ИИ: mem0 лидирует в «памяти» агентов (59% доли), в векторных БД нет явного победителя (шесть игроков в диапазоне 10–25%).
SDK и LLMOps: SDK Anthropic вырос до 43 млн загрузок (8×), LiteLLM — 41 млн (4× за полгода).
Провайдеры моделей: OpenAI лидирует по загрузкам SDK (130 млн), но разрыв с Anthropic сократился с 47:1 до 4,2:1 за 2024–2025.
Производительность моделей для кодинга:
— Быстрее TTFT у Anthropic (≈2–2,5 с p50),
— Выше пропускная способность у GPT-5 Codex/5.1,
— Gemini 3 Pro уступает по задержке и throughput.
Стоимость: по мультипликаторам (8k/1k) GPT-5 Codex принят за 1×; Claude дороже (2–3,3×), Gemini 3 Pro ≈1,4×.

ИИ-инструменты уже заметно увеличили скорость и плотность разработки. Рынок SDK и провайдеров выравнивается, а узкие места смещаются к задержкам, стоимости и интеграции в CI/агентные пайплайны. Для команд это означает выбор стека под сценарий: интерактив — важна задержка, длинные генерации — throughput и цена.

Источник: отчёт The State of AI Coding 2025 от Greptile — https://greptile.com/state-of-ai-coding-2025

⚡Быстрые новости за прошлую неделю

💻 GPT-5.2-Codex
OpenAI выпустила GPT-5.2-Codex — версию GPT-5.2 для агентного программирования и задач защитной кибербезопасности. Модель рассчитана на длительные сессии, большие репозитории и реальные инженерные сценарии.
Источник: OpenAI

⚡ Gemini 3 Flash
Google представила Gemini 3 Flash — модель с минимальной задержкой и низкой стоимостью при сохранении сильных рассуждений. Она ориентирована на массовые сценарии: агентные workflow, разработку и мультимодальные задачи.
Источник: Google Blog

🖼️ ChatGPT Images 1.5
OpenAI обновила систему генерации изображений в ChatGPT. Новый движок работает до 4 раз быстрее и точнее следует инструкциям при редактировании, сохраняя детали. В API модель доступна как GPT-Image-1.5.
Источник: OpenAI

💰 OpenAI и Amazon
По данным Bloomberg, OpenAI ведёт переговоры о привлечении не менее $10 млрд от Amazon. Сделка может оценить компанию выше $500 млрд и включать использование AI-чипов Amazon Trainium, усиливая конкуренцию с NVIDIA.
Источник: CNBC

🧩 Приложения внутри ChatGPT
OpenAI открыла приём приложений для публикации прямо в ChatGPT. Разработчики могут отправлять свои продукты на модерацию и размещать их во встроенном каталоге для подключения к диалогам.
Источник: OpenAI

🎓 ChatGPT закрепляется в университетах США
OpenAI расширяет присутствие в высшем образовании. По данным Bloomberg, продано более 700 000 лицензий ChatGPT около 35 государственным университетам США, а общее число лицензий для вузов по миру превысило 1 млн.
Источник: Bloomberg

🧠 Google Labs запускает CC
Google представила экспериментального AI-агента для повседневной продуктивности. CC работает на базе Gemini и помогает планировать день, объединяя данные из Gmail, Calendar, Drive и веба.
Источник: Google Labs

🔍 Как читать мысли ИИ
OpenAI опубликовала исследование о monitorability цепочек рассуждений — способности отслеживать, как модель приходит к ответу, а не только конечный результат.
Источник: OpenAI

🧱 Qwen делает изображения слоями
Qwen-Image-Layered — модель, которая разбивает изображения на RGBA-слои. Каждый слой можно редактировать отдельно, делая редактирование встроенным свойством модели.
Источник: Qwen

🎧 SAM Audio разделяет звук
Meta представила SAM Audio — модель для изоляции источников звука в реальных аудио- и видеосценариях с помощью текстовых, визуальных и временных подсказок.
Источник: Meta AI

Ближайшие курсы:
16 декабря (начался). Антистартап с ИИ
20 января. Фабрика ИИ-контента
28 января. AI-прототипирование
12 февраля. Менеджер ИИ-продуктов

Все наши курсы включены в годовую подписку Product Unity, но можно купить отдельно каждый.

Стоимость подписки 150 тыс. руб. в год, в нее включены все курсы, которые прошли, которые идут и которые будут в течение года (больше 12 курсов, каждый по цене 78 тыс. руб. — выгода более 500 тыс. руб.)

Что вы получаете в рамках годовой подписки на Product Unity:
✓ 50+ курсов в записи
✓ 500+ видеоуроков
✓ 12+ новых курсов каждый год в когортах, вживую. См. расписание на год
✓ 300+ Excel и Notion-шаблонов для продактов и предпринимателей
✓ Еженедельные вебинары
✓ Сообщество предпринимателей и продактов
✓ AI-ассистент для поиска команд и экспертов в сообществе

Оплатить можно сразу или через беспроцентную рассрочку от Тинькофф на 24 месяца.

Если вы хотите оплатить от компании, напишите количество участников и реквизиты на a@productuniversity.ru

👉 Топ-12 гуманоидных роботов 2025 года
👉 60 самых важных анонсов Google в области ИИ в 2025 году
👉 Исследователи из Google и MIT опубликовали новое исследование, проверяющее, улучшает ли увеличение количества агентов ИИ результаты решения задач

Вакансия: Product Owner
Компания: Realmo
ЗП: медиана 5000$
Откликнуться на вакансию

Вакансия: Менеджер проектов разработки ПО
Компания: SmartShell
З/П: от 170000 до 250000 руб. net
Откликнуться на вакансию

Понравился выпуск? Перешлите письмо знакомым, кому может быть интересна эта тема.

Над выпуском работал Алексей Черняк, часть материалов взята из tweekly.ru (обзоры бизнес-идей и трендов)