| Успейте записаться на курс по созданию и внедрению ИИ-продуктов и AI-агентов
Начало — 25 июня в 20.00 мск | |
| 25-го июня (этот четверг) в 20.00 мск начинается курс « Менеджер ИИ-продуктов. Делаем и внедряем AI-агентов за 8 недель». Приглашаем вас поучаствовать в 10-м, обновленном и улучшенном наборе курса. | |
| | Программа — 8 недель (4 модуля) | |
| | За 8 недель вы пройдёте путь от понимания, где ИИ может дать бизнес-эффект, до собственного прототипа AI-продукта и его презентации.
Неделя 1. Введение в ИИ и применение в бизнесе
Разберём, где искусственный интеллект уже даёт реальную пользу бизнесу, какие задачи можно автоматизировать, а где ИИ пока не нужен. На выходе вы начнёте собирать карту возможностей для своей компании, продукта или функции.
Неделя 2. Контекст-инжениринг и GPT-модели
Разберёмся с ChatGPT, Claude, Gemini. Научимся ставить задачи моделям, работать с контекстом и получать управляемый результат, а не случайные ответы.
Неделя 3. Ваш первый ИИ-агент: ассистент с инструментами
Соберёте первого AI-ассистента, который не просто отвечает на вопросы, а использует инструменты, выполняет действия и помогает в реальных рабочих задачах.
Неделя 4. RAG: продукт, который знает всё о вашей компании
Соберёте AI-продукт на базе ваших документов, регламентов, базы знаний или материалов. Такой бот сможет отвечать на вопросы сотрудников, клиентов или пользователей на основе вашей информации.
Неделя 5. Claude Design: интерфейс и визуал продукта без дизайнера
Научитесь быстро превращать идею AI-продукта в понятный интерфейс, экран, лендинг или визуальную концепцию без дизайнера и долгой подготовки ТЗ.
Неделя 6. Вайб-кодинг: от прототипа к работающему продукту
С помощью Cursor, Claude Code, Lovable и других инструментов доведёте прототип до работающего состояния: интерфейс, логика, сценарии пользователя, первые тесты.
Неделя 7. Маркетинг и продвижение AI-продуктов
Разберём, как упаковать AI-продукт, объяснить его ценность, найти первых пользователей, собрать обратную связь и показать экономический эффект.
Неделя 8. Защита проектов
Вы презентуете свой AI-продукт: какую задачу он решает, для кого он сделан, как работает, какой эффект даёт и что нужно для следующего шага.
Бонус-трек. Evals: как понять, что AI-продукт работает
Отдельно разберём, как проверять качество AI-продукта не “на глаз”: тестовые сценарии, ошибки, галлюцинации, метрики качества и критерии готовности к использованию.
+ Вы можете работать над своими рабочими проектами (своими стартапами) + мы вам дадим учебные кейсы. | |
| | На курсе будут лучшие эксперты в теме ИИ | |
| | Алексей Шаграев — ex-Google, ex-Yandex. Кандидат технических наук, доцент МФТИ и бывший руководитель службы разработки мгновенных и интерактивных ответов Поиска Яндекса. Создал Яндекс. Репетитор, проводил YaTalks и организовывал Team Leader Meetup, помогал запускать Яндекс. Андромеду, делал кластеризацию для Яндекс.Новостей.
Татьяна Шаврина — LLama (Meta), ex-SnapChat, ex-Сбер, главный эксперт по технологиям, RnD NLP, SberDevices, Сбер, Руководитель исследовательских проектов, AI Research Institute. Энтузиаст ИИ, участник нейросетевых проектов ruDALL-E, ruGPT3.
И еще несколько экспертов в области ИИ и разработки продуктов. | |
| 8 недель обучения. Начало — 25 июня 2026Каждый четверг вебинары с 20.00 до 22.00 мск. На вебинарах мы разбираем результаты прошлой недели и делаем обзор следующего модуля. На неделю выдается порция материалов (видео + шаблоны), плюс несколько практичных заданий. Нагрузка примерно 1-2 часа в день. У вас будет доступ к LMS-системе, сообществу и закрытой Telegram-группе с участниками и экспертами.Для подписчиков Product Unity — этот курс включен в подписку. Детали и доступы, отправим ближе к дате начала курса. | |
| | Что говорят выпускники? Отзывы | |
| | "Понравилось, что курс максимально прикладной, было полезно изучить самые популярные инструменты для работы и разработки приложений с ИИ на данный момент (LangChain, Python, StreamLit и др.), очень запомнились лекторы, которые уже работают в предметной области, порекомендую всем, кто хочет получить быстрый и глубокий вход в тему приложений на ИИ. До курса – были обрывочные знания об ИИ и возможных сферах применения, после курса – есть инструментарий и глубокое понимание того как применять эти инструменты и быстро собирать MVP в NoCode и Python."
"Лучший курс для тех, кто не просто хочет разложить для себя по полочкам весь этот хайп вокруг ИИ, а хочет научиться быстро прототипировать гипотезы своих проектов с LLM под капотом."
"Знание и навыки работы с ИИ-системами становятся must have для менеджеров практически в любой сфере - от медиа до ритейла. Мы на пороге нейросетевой революции. И от того, насколько вы к ней готовы, зависят ваши профессиональные и карьерные перспективы. Основное достоинство курса "Менеджер ИИ-продуктов" - практичность. Ты получаешь конкретные инструменты, которыми можно начинать пользоваться сразу, не ожидая окончания учебы. Нейросети - одна из самых хайповых сейчас тем. Но сведения, получаемые из медиа, поверхностны и фрагментарны. Курс дает цельную и ценную картину развития этой отрасли, а главное - возможность найти свою роль и свое место в этой новой картине мира." | |
| | Если вы хотите оплатить участие от компании для своих сотрудников, отправьте обратным письмом реквизиты.
Любые вопросы можно задать обратным письмом. | |
| |
