| Успейте записаться на курс по созданию и внедрению ИИ-продуктов с нуля (ChatGPT, DeepSeek, Claude и др)
Начало — 20 февраля в 20.00 мск | |
| 20-го февраля (этот четверг) в 18.00 мск начинается курс « Менеджер ИИ-продуктов. Внедряем LLM за 8 недель». 99% людей и компаний слышали про ChatGPT, DeepSeek и т.п. и только 5% внедрили это в свою регулярную работу. Что мешает остальным 94%-м? Не дошли руки, не было повода, непонятно с чего начать, нужно нанять специального человека, слишком сложно, что-то там заблокировано и т.п. Если вы ждали знака и повода, то вот он: 20-го февраля очередной набор курса «Менеджер ИИ-продуктов». Будем внедрять ИИ в свой бизнес и делать разные ИИ-продукты на базе LLM (ChatGPT, DeepSeek, Claude и др) 10 проектов за 8 недель. Приглашаем вас поучаствовать в 6-м, обновленном и улучшенном наборе курса. | |
| | Программа — 8 недель (4 модуля) | |
| | 1-й модуль: ИИ для бизнеса. Основные применения и промт-инжениринг
Результат на выходе: карта областей для автоматизации и применения ИИ-продуктов в вашем бизнесе или на вашем рабочем месте, оценка экономического эффекта и приоритеты.
— Введение в искусственный интеллект и основные области применения ИИ в бизнесе
— Промт-инжениринг. GPT-модели. Разбираемся с ChatGPT, Stable Diffusion и DALL-E 3, DeepSeek, Claude
2-й модуль: MVP, No-code инструменты, Cursor и чат-боты
Результат на выходе: вы сделаете несколько Telegram/чат-ботов с ИИ-начинкой, в стиле ChatGPT.
— No-code инструменты. Программируем с Cursor и Claude. Основы API и интеграций
— Делаем ИИ-чат-боты в Telegram с помощью Cursor
3-й модуль: Автономные агенты, мультимодальность и анализ данных
Результат на выходе: подбор и настройка ИИ-инструментов для своих рабочих задач
— Подбор ИИ-инструментов для своих рабочих задач и автономные агенты
— Анализ данных
4-й модуль: Собственный AI-бот внутри вашей компании с дообучением на ваших данных (RAG)
Результат: развертывание собственной LLM внутри компании и дообучение на собственных данных
— Делаем собственного AI чат-бота внутри компании для внутренней базы знаний и поддержки пользователей
— Защита проектов.
+ Вы можете работать над своими рабочими проектами (своими стартапами) + мы вам дадим учебные кейсы. | |
| | На курсе будут лучшие эксперты в теме ИИ | |
| | Алексей Шаграев — ex-Google, ex-Yandex. Кандидат технических наук, доцент МФТИ и бывший руководитель службы разработки мгновенных и интерактивных ответов Поиска Яндекса. Создал Яндекс. Репетитор, проводил YaTalks и организовывал Team Leader Meetup, помогал запускать Яндекс. Андромеду, делал кластеризацию для Яндекс.Новостей.
Татьяна Шаврина — LLama (Meta), ex-SnapChat, ex-Сбер, главный эксперт по технологиям, RnD NLP, SberDevices, Сбер, Руководитель исследовательских проектов, AI Research Institute. Энтузиаст ИИ, участник нейросетевых проектов ruDALL-E, ruGPT3.
И еще несколько экспертов в области ИИ и разработки продуктов. | |
| 8 недель обучения. Начало — 20 февраля 2025 Каждый четверг вебинары с 20.00 до 22.00 мск. На вебинарах мы разбираем результаты прошлой недели и делаем обзор следующего модуля. На неделю выдается порция материалов (видео + шаблоны), плюс несколько практичных заданий. Нагрузка примерно 1-2 часа в день. У вас будет доступ к LMS-системе, сообществу и закрытой Telegram-группе с участниками и экспертами.Для подписчиков Product Unity — этот курс включен в подписку. Детали и доступы, отправим ближе к дате начала курса. | |
| | Что говорят выпускники? Отзывы | |
| | "Понравилось, что курс максимально прикладной, было полезно изучить самые популярные инструменты для работы и разработки приложений с ИИ на данный момент (LangChain, Python, StreamLit и др.), очень запомнились лекторы, которые уже работают в предметной области, порекомендую всем, кто хочет получить быстрый и глубокий вход в тему приложений на ИИ. До курса – были обрывочные знания об ИИ и возможных сферах применения, после курса – есть инструментарий и глубокое понимание того как применять эти инструменты и быстро собирать MVP в NoCode и Python."
"Лучший курс для тех, кто не просто хочет разложить для себя по полочкам весь этот хайп вокруг ИИ, а хочет научиться быстро прототипировать гипотезы своих проектов с LLM под капотом."
"Знание и навыки работы с ИИ-системами становятся must have для менеджеров практически в любой сфере - от медиа до ритейла. Мы на пороге нейросетевой революции. И от того, насколько вы к ней готовы, зависят ваши профессиональные и карьерные перспективы. Основное достоинство курса "Менеджер ИИ-продуктов" - практичность. Ты получаешь конкретные инструменты, которыми можно начинать пользоваться сразу, не ожидая окончания учебы. Нейросети - одна из самых хайповых сейчас тем. Но сведения, получаемые из медиа, поверхностны и фрагментарны. Курс дает цельную и ценную картину развития этой отрасли, а главное - возможность найти свою роль и свое место в этой новой картине мира." | |
| | Если вы хотите оплатить участие от компании для своих сотрудников, отправьте обратным письмом реквизиты.
Любые вопросы можно задать обратным письмом. | |
| |
