Фабрика ИИ-контента

Уже завтра, 30 сентября в 19.00 мск, начинается курс по автоматизации контента с n8n, «Фабрика ИИ-контента».

Программа курса. 8 мастер-классов = 8 проектов

Неделя 1: Основы AI-контента, введение в n8n
Введение в n8n — ваш центр управления автоматизацией. Что такое n8n и почему он является идеальным инструментом для создателей контента. Сравнение n8n с Zapier и Make. Преимущества self-hosting. Основные концепции: ноды, workflow, credentials, triggers, expressions. Обзор интерфейса n8n. Создание первого workflow.

Пошаговое руководство по установке n8n (локально и на сервере). Настройка основных credentials: OpenAI, Google Sheets, Telegram. Работа с переменными окружения и безопасность данных.

Неделя 2: SEO-контент и блогинг на автопилоте
Современное SEO и роль AI. Как AI меняет подходы к SEO: от исследования ключевых слов до создания контента. Понятия E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) и как AI-контент может им соответствовать.
Обзор инструментов для SEO-анализа и их интеграция с n8n (SEMrush, Ahrefs, Google Search Console). Архитектура фабрики SEO-контента в n8n.

Работа с Google SERP API для анализа конкурентов. Создание контент-брифов с помощью AI. Мульти-агентный подход: один AI-агент для структуры, второй для написания, третий для редактуры.

Работа с WordPress через n8n. Автоматическое добавление заголовков, мета-тегов, изображений и внутренних ссылок. Настройка кросс-постинга в социальные сети для анонсирования новых статей.

Неделя 3: Вертикальные видео (Shorts/TikTok/Reels)
Феномен коротких видео и алгоритмы платформ. Как следить за конкурентами и трендами и копировать их. Анализ алгоритмов TikTok, Reels и Shorts.

Сборка видео-пайплайна в n8n.

Обзор AI-инструментов для генерации видео: Veo3, Sora, Seedance, Wavespeed, Fal AI, RunwayML.

Работа с аудио: генерация голоса (ElevenLabs), фоновой музыки (Suno) и звуковых эффектов.

Склейка видео-фрагментов, добавление субтитров и вотермарок с помощью ffmpeg и Fal AI.

Автоматический сбор статистики (просмотры, лайки, комментарии) в Google Sheets

Неделя 4. Faceless YouTube - каналы
Стратегия и аналитика Faceless-каналов.

Анализ прибыльных ниш: история, финансы, психология, технологии. Инструменты для анализа ниш (VidIQ, TubeBuddy).
Деконструкция успешных каналов: структура видео, длина, голос, музыка, монтаж.

Полный цикл производства видео в n8n.

Генерация идеи и сценария. Workflow, который находит трендовые темы и пишет по ним сценарий с помощью AI-агентов.
Озвучка. Интеграция с ElevenLabs/Play.ht для создания реалистичного голоса.
Подбор видеоряда. Workflow для поиска и скачивания релевантных видео-футажей с бесплатных (Pexels, Pixabay) и платных (Envato) стоков.
Генерация фоновой музыки. Интеграция с Suno/Udio для создания уникального саундтрека.
Сборка видео. Использование ffmpeg или облачных видео-редакторов (Shotstack, Editframe) для автоматической склейки всех компонентов, добавления субтитров и вотермарок.

SEO-оптимизация и публикация.

Workflow для генерации SEO-оптимизированного названия, описания и тегов.
Автоматическая генерация превью (thumbnails) с помощью Bannerbear или Placid.
Автоматическая публикация на YouTube с правильными метаданными.

Неделя 5: Telegram-каналы
Цель недели: Научить участников создавать и автоматизировать новостные Telegram-каналы, а также управлять сообществами с помощью AI-ассистентов и чат-ботов.

Telegram как медиа-платформа.
Форматы контента в Telegram: посты, статьи, видео-кружки, опросы.
Стратегии монетизации Telegram-каналов.
Анализ успешных кейсов новостных и авторских каналов.
Архитектура новостного агрегатора в n8n.
Источники контента: RSS, Twitter, Google News, другие Telegram-каналы.
Workflow для сбора, фильтрации и уникализации новостей.
AI-рерайтинг, саммаризация и перевод контента.
Создание постов с кнопками, реакциями и комментариями.

Неделя 6: Цифровые аватары и «говорящие головы»
Технологии создания цифровых аватаров. Обзор платформ: HeyGen, Synthesia, D-ID. Сравнение возможностей, цен, качества.

Процесс создания аватара: от записи видео-референса до генерации голоса.

Интеграция аватаров с n8n через API.

Пошаговое руководство по подключению HeyGen/Synthesia к n8n. Workflow для генерации видео-ответов на комментарии в YouTube. Workflow для создания персонализированных видео-приветствий для новых подписчиков.

AI-новостной канал. Создание workflow, который берет новость из вашего Telegram-канала (Неделя 1), генерирует сценарий и отдает его на озвучку вашему цифровому аватару для публикации в YouTube Shorts.

Экспертные статьи в LinkedIn/Twitter. Создание workflow, который пишет статью на заданную тему, генерирует к ней видео-тизер с вашим аватаром и публикует все вместе.

Неделя 7: Анализ и метрики успешного контента
Ключевые метрики для разных платформ: YouTube (просмотры, удержание, CTR), TikTok (завершенность просмотра, шеры), Instagram (охват, сохранения), Telegram (просмотры, реакции).

Создание единой базы данных метрик в Google Sheets/Airtable с автоматическим сбором данных через API платформ.

Workflow для ежедневного сбора статистики по всем опубликованным материалам.

AI-агенты для анализа и выявления паттернов. Агент-аналитик собственного контента: Workflow, который анализирует топ-10% самых успешных публикаций и выявляет общие паттерны (время публикации, длина, тематика, стиль, хэштеги).

Адаптивные алгоритмы создания контента. Создание "обучающихся" workflow, которые корректируют параметры генерации контента на основе результатов аналитики.

Неделя 8: Финальные проекты и монетизация
Упаковка и презентация проекта. Как правильно представить технический проект: структура презентации, демонстрация результатов.

Создание видео-демо и кейс-стади по своему проекту.
Ответы на вопросы и работа с обратной связью.

Монетизация навыков AI-автоматизации. Карьерные треки: AI Automation Specialist, n8n-разработчик, AI-консультант. Фриланс-платформы и поиск клиентов. Создание и продажа собственных n8n-шаблонов и курсов.

Масштабирование "фабрики контента" в полноценный бизнес.

Бонус-трек: ИИ-агенты
Введение в AI-агентов.

Что такое AI-агенты и чем они отличаются от простых вызовов LLM.
Фреймворки для создания агентов: LangChain, CrewAI и их интеграция с n8n.

Примеры агентных систем: research-агент, marketing-агент, sales-агент.