| Как автоматизировать процессы в бизнесе. RPA-роботы | |
| Выпуск №125 14 сентября 2022. | |
| Получите доступ к 70 мини-бизнес-курсам и более 700 шаблонам в Excel, Airtable и Notion всего за 750 руб. в месяц в Templates. Попробуйте 7 дней полной версии всего за 1₽. | |
| Замещение сотрудников алгоритмами — дело времени. Роботы обрабатывают операции в 20 раз быстрее, чем средний сотрудник, и работают 24/7. При этом ошибаются роботы на 10% реже. Всё это выливается в экономию для бизнеса — до 50% по сравнению с живыми сотрудниками. Поэтому сейчас в компаниях идёт мощный тренд на RPA — автоматизацию процессов роботами. Сегодня в мини-курсе — обзор основных задач, которые можно уже сейчас отдать роботам. А на курсе RPA Developer руками сделаем 7 роботов за 15 дней. 10 шагов:1. Избавляемся от офисной рутины 2. Парсим данные с сайтов 3. Автоматизируем обзвоны с помощью голосовых ботов 4. Распознаём текст с изображений (OCR) 5. Автоматизируем HR-процессы 6. Создаём чат-бота для поддержки клиентов 7. Используем ИИ для генерации контента 8. Повышаем продуктивность отдела продаж 9. Наполняем базу знаний компании 10. Связываем несколько сервисов между собой | |
| | 1. Избавляемся от офисной рутины | |
| Если процесс можно описать алгоритмом (например, отсканировать файл → залить копию на сервер → добавить строку в Excel → отправить письмо), то его можно отдать RPA-роботам. По сути, они имитируют действия человека: могут видеть элементы приложений, нажимать на кнопки, вводить текст в поля, заполнять таблицы. Это открывает большой простор для автоматизации офисных процессов: - Бухгалтерия — акты сверки, работа с первичной документацией, регистрация счетов-фактур в 1С.
- Информационная безопасность — предоставление доступов сотрудникам, проверка доступности ИТ-ресурсов.
- Продажи — мониторинг цен конкурентов и тендеров, прием и обработка заявок.
- Поддержка — работа с обращениями, онлайн-чаты с клиентами.
Прикинуть возврат на инвестиции от RPA-роботов можно в калькуляторе. Большинство зарубежных RPA-вендоров (UiPath, Blue Prism и другие) ушли из РФ. Но российские проекты уже могут составить им конкуренцию. Вот основные игроки: Принцип работы у них схож, различие в основном в модулях — готовых блоках и интеграциях под конкретные задачи, например распознавание текста (OCR), машинное обучение для прогнозирования и т.д. Более подробные критерии выбора смотрите в этом документе от Robin. | |
| | 2. Парсим данные с сайтов | |
| данных. Как правило, это сбор информации на маркетплейсах или на сайтах конкурентов. Можно отслеживать цены на товары, условия доставки, отзывы и характеристики товаров, скидки, акции и наличие на складе. В общем, любую открытую информацию, которую видит человек. К этой задаче есть несколько подходов: - Полностью автоматизированный сбор с помощью парсеров по типу XMLDataFeed. Из минусов — сайты активно противостоят такому парсингу: нужно подключать модули на решение капчи, использовать множество прокси. Для заказчика это выливается в дополнительные затраты. Также парсят в основном только открытые данные (доступные без логина-пароля), потому что учётные записи могут забанить.
- Ускорение ручного сбора с помощью браузерных расширений — Magical, Bardeen. Можно быстро вычленить нужную информацию со страницы и выгрузить её в Excel или Google таблицы. Однако при большом количестве данных задача будет занимать много времени.
- Золотая середина — RPA-решения. Они хорошо мимикрируют под пользователя и не копаются в коде страниц — сайты чаще принимают робота за человека и не блокируют его. Также роботы могут выполнять дополнительные задачи — проанализировать полученную информацию, добавить её в BI-систему, отправить уведомления и т.д. На курсе мы сделаем робота, который будет парсить цены на квартиры в Москве с Циана и других досок.
| |
| | 3. Автоматизируем обзвоны с помощью голосовых ботов | |
| На рынке голосовых ботов есть два типа компаний: - Автозвонки. Скорее всего, вы получали их сотни раз — это записанная аудиодорожка с рекламой каких-то услуг. Такие роботы могут максимум распознать «да» или «нет», предложить набрать цифру для ответа или воспроизвести записанную аудиодорожку. Автозвонки считаются моветоном — их слушают меньше 15% людей.
- Умные роботы. Понимают контекст фраз, могут поддержать диалог и довольно часто проходят тест Тьюринга. Даже законодатели уже предлагают обязать роботов представляться, что они роботы. Пример проекта — Tomoru: у роботов человечный голос и нет жесткой заскриптованности в диалогах. Как результат, с ними контактируют 65% получателей звонков.
Вот основные задачи, которые можно поручить голосовым роботам: - Обзвон по базам лидов.
- Напоминания о записи на услугу/вебинар.
- Контроль качества сервиса и NPS.
- Обработка и сегментация входящих заявок.
- Приглашения на мероприятия и мастер-классы.
Платформы голосовых ботов уже обрастают аналитикой, интеграциями с AmoCRM и Битрикс и другими важными фичами. Уже появляются боты для защиты от прозвонщиков: например, « виртуальный секретарь» Маша отвечает, когда пользователь не берет трубку или сбрасывает звонок. После этого в Телеграм приходит сообщение с аудиофайлом и текстовой расшифровкой разговора. | |
| | Годное чтиво за эту неделю | |
| | Выброс дофамина в зависимости от разных видов активностей: вкусная еда, секс, наркотики. Но максимальная радость — когда отменяются zoom-созвоны :-)
| |
| |
