Что делает аналитик данных? | | | В последнее время словосочетание «аналитик данных» прямо таки витает в воздухе. Звучит как увлекательная профессия. Мысль о работе с данными и технологиями заинтересовала Вас, но вы не знаете о повседневных обязанностях этого специалиста? Одно дело мечтать о работе, а другое — выполнять эти обязанности каждый день. Вам нужно знать все, прежде чем менять специальность. Мы разузнали, чем аналитики на самом деле занимаются. Читайте дальше, чтобы ознакомиться с повседневными рабочими обязанностями, которые могут стать частью вашей будущей карьеры. | | | День из жизни аналитика данных | | | В основном, аналитик данных собирает и анализирует данные, организует их и использует для того, чтобы делать осмысленные выводы. «Задачи аналитиков данных варьируется в зависимости от типа данных, с которыми они работают (продажи, социальные сети, инвентаризация и т. д.), а также от конкретного клиентского проекта», — комментирует Стефани Фэм, аналитик компании Porter Novelli. Компании практически в любой отрасли могут извлечь пользу из работы аналитиков: от поставщиков медицинских услуг до розничных магазинов и сетей быстрого питания. Идеи, которые аналитики данных привносят в организацию, могут оказаться ценными для руководителей, которые хотят знать больше о потребностях своего потребителя или конечного пользователя. Независимо от того, в какой отрасли они работают, аналитики данных разрабатывают системы для сбора данных и составления отчетов, которые помогут улучшить показатели компании. Аналитики могут быть вовлечены в любую часть процесса. В роли аналитика данных вы можете участвовать во всем, начиная с настройки аналитической системы и заканчивая предоставлением информации, основанной на собранных данных — вас даже могут попросить обучить других работать с вашей системой. Теперь, когда у вас есть представление о том, чем занимаются аналитики данных, вы готовы углубиться в специфику их жизни и работы. | | | Какие основные обязанности аналитика данных? | | | Мы обратились к экспертам, чтобы они помогли вам вникнуть в повседневные обязанности типичного аналитика данных. | | | «Как аналитик, я трачу значительное количество времени на подготовку и ведение как внутренних, так и клиентских отчетов», — говорит Кейси Пирсон, маркетинговый аналитик Delphic Digital. Эти отчеты дают руководству представление о новых трендах, а также о тех направлениях, в которых компании может понадобиться усовершенствование". Написать отчет — это не набросать красивых цифр для отправки менеджеру. «Успешные аналитики данных знают, как превращать данные в истории», говорит Джесс Кендра, менеджер по аналитике в Porter Novelli. «Аналитику, чтобы оставаться ценным, нужно уметь составлять отчеты, ответы и представления так, чтобы они были понятны лицу, принимающему решение, который часто не является аналитиком». | | | 2. Выявление закономерностей | | | Наиболее эффективные аналитики данных способны использовать данные, чтобы рассказать историю. Для того чтобы составить содержательный отчет, аналитик должен видеть важные закономерности в данных. «На базовом уровне данные используются для поиска тенденций и выводов, которые мы можем использовать, чтобы дать рекомендации нашим клиентам», — говорит Фэм. Отчеты с регулярными интервалами, например, еженедельные, ежемесячные или ежеквартальные, важны, так как помогают аналитику заметить временные паттерны. «Все они вносят свой вклад в формирование временных рамок, в которых мы можем наблюдать тенденции с течением времени», — добавляет Фэм. | | | 3. Взаимодействие с другими | | | Удивлены увидеть это в списке? Слово «аналитик» навевает образ человека, работающего отдельно от остальной компании, но это далеко не так. Широкий спектр функций и обязанностей аналитика данных предполагает сотрудничество со многими другими отделами Вашей организации, включая маркетологов, руководителей и продавцов. Вы также, скорее всего, будете тесно сотрудничать с теми, кто работает в области информатики, например, с архитекторами данных и разработчиками баз данных. Умение хорошо общаться важно. «Ваш успех зависит от вашей способности работать с людьми — людьми, дающими вопросы для исследования, коллегами, с которыми вы сотрудничаете для выполнения работы, и теми, кому вы представляете заключительный отчет», — говорит Кендра. | | | 4. Сбор данных и настройка инфраструктуры | | | Возможно, самым техническим аспектом работы аналитика является сам сбор данных. По словам Пирсона, это часто означает совместную работу с веб-разработчиками.
Оптимизация сбора данных является ключевым моментом для аналитиков. Они разрабатывают процедуры, которые можно автоматизировать и легко модифицировать для повторного использования в других областях. Аналитики держат в своем арсенале набор специализированного ПО и инструментов, которые помогают им в этом. | | | Аналитик данных и специалист по обработке данных (Data Scientist) | | | Вы, возможно, задаетесь вопросом о другой важной профессии — специалисте по работе с данными. Хотя можно с уверенностью предположить, что в их работе есть определенное сходство, существуют значительные различия между аналитиками данных и специалистами по обработке. Поскольку роль дата сайентиста относительно новая и порой расплывчатая, те, кто работает в этой области, потрудились дифференцировать ее от роли аналитика данных. Давайте рассмотрим это в деталях, исходя из навыков и должностных обязанностей. Аналитики данных: - Имеют средние математические и статистические способности
- Обладают сильной деловой хваткой
- Имеют средние навыки в области информатики / программирования
- Совершенствуют ключевые показатели эффективности
- Визуализируют данные
- Используют инструменты бизнес-анализа и аналитики
Специалисты по работе с данными: - Имеют сильные математические и статистические навыки
- Обладают сильной деловой хваткой
- Имеют отличные навыки в области информатики / программирования
- Выявляют тенденции с помощью машинного обучения
- Делают прогнозы, основанные на динамике данных
- Пишут код для помощи в анализе данных
Хотя аналитики и исследователи данных имеют разный бекграунд и сильные стороны, имейте в виду, что эти роли могут быть немного расплывчатыми в своем определении. Это означает, что обязанности могут меняться от организации к организации. | | | В основе анализа данных лежат ответы на вопросы и принятие решений. И так же, как существуют различные типы вопросов, существуют и различные типы анализа данных в зависимости от того, чего вы надеетесь достичь. Несмотря на то, что не существует полноценного словаря типов анализа данных, сотрудники ScienceSoft отлично поработали и разбили сферу на четыре основные области: - Описательная аналитика отвечает на вопрос «Что случилось?»
- Диагностическая аналитика отвечает на вопрос «Почему что-то случилось?».
- Предсказательная аналитика отвечает на вопрос «Что может случиться?»
- Предписывающая аналитика отвечает на вопрос «Какие действия следует предпринять?»
Аналитики данных могут адаптировать свою работу и решения в соответствии со сценарием. Например, если производитель страдает от задержек и незапланированных остановок, диагностический подход к анализу может помочь определить, что именно является причиной этих задержек. Затем можно использовать другие формы анализа для исправления этих проблем. | | | Какие инструменты используют аналитики данных? | | | Аналитики данных полагаются на различные инструменты для сбора и обработки данных. Команда Kendra использует специализированные программы для эффективного сбора данных из социальных сетей, новостных сайтов и журналов, а также инструменты для сортировки и категоризации данных, чтобы визуализировать их для отчетов и презентаций. Вот лишь некоторые широко распространенные инструменты в арсенале аналитика данных: - Microsoft Excel®
- SQL
- SAS® software
- Google Analytics™
- Google Tag Manager
- Tableau™
- Google AdWords™
| | | Что входит в должностную инструкцию аналитика данных? | | | Все рабочие обязанности сводятся к одной главной цели: «Анализируя данные, мы надеемся продвинуть бизнес наших клиентов, основываясь на их стратегических целях», — говорит Пирсон.
Данные, которые собираются без надлежащего изучения, бесполезны. Истинная работа аналитика данных заключается в том, чтобы приносить пользу компании — как своей собственной, так и клиентской". «Сделав данные, которые мы собираем, простыми и понятными, мы обеспечиваем дополнительную ценность для наших клиентов и помогаем им принимать обоснованные решения» — говорит Пирсон. | | | Стоит ли вам становиться аналитиком данных? | | | Так чем же занимается аналитик данных? Гораздо большим, чем может показаться. Теперь, когда Вы знаете, что командная работа, технические навыки и разработка стратегии являются частью этой перспективной профессии, Вы, возможно, сами задумываетесь о карьере в области анализа данных. | | | Высокооплачиваемая профессия с растущим спросом, с требованием аналитики данных | | | Все больше появляется смежных профессий, где от кандидата требуются знания в смежных дисциплинах. Одна из таких, активно набирающая популярность в вакансиях — маркетолог-аналитик. Это специалист, который не просто планирует рекламные кампании, а умеет считать эффективность каждого действия, отвечает за результат и прибыльность. Поэтому зарплаты таких специалистов начинаются от 90 000 ₽. Стоит быстрее освоить новую профессию, пока конкуренция в ней ниже спроса. Курс « Маркетолог-аналитик» стартует 6 октября. А сегодня последний день подачи заявок на бесплатное участие. | | | | СТАНЬ МАРКЕТОЛОГОМ-АНАЛИТИКОМБесплатная программа акселерации с оплатой за трудоустройство. Маркетолог-аналитик способен не только настроить рекламную кампанию в Facebook/Google, но и наладить сквозную аналитику, внедрить CRM-систему, автоматизировать основные бизнес-процессы, наладить работу по лидогенерации, подобрать оптимальные каналы продаж. | | | | | Понравился выпуск? Перешлите его друзьям, кому может быть интересна эта тема. | | | *|POLL:RATING:x|* Оцените эту рассылку по 10-бальной шкале. С какой вероятностью вы порекомендуете ее знакомым? *|END:POLL|*
| | | |