| Как создать «второй мозг» по системе Zettelkasten: пошаговый мини-курс | |
| Выпуск №126 21 сентября 2022. | |
| | Человеческий мозг хорош в абстрактном мышлении и креативных делах, но не годится для хранения и поиска информации. Поэтому лучше отдать эти задачи компьютеру — и выстроить там свой «второй мозг».
Поможет в этом Zettelkasten — метод ведения базы знаний. Его придумал выдающийся немецкий социолог Никлас Луман. Благодаря этому методу Луман обрёл невероятную продуктивность — за свою жизнь он написал более 70 книг и 400 научных статей и стал одним из самых влиятельных социологов своего времени.
Сегодня в мини-курсе разберём, как создать такую базу знаний с помощью цифровых инструментов — и стать таким же продуктивным специалистом, как и Луман.
10 шагов:
1. Выбираем сервис для базы знаний
2. Организуем базу: фреймворк PARA
3. Сохраняем контент для будущих заметок
4. Описываем и приоритезируем проекты
5. Описываем сферы для развития
6. Дистиллируем сырые заметки
7. Добавляем связи между заметками
8. Синтезируем заметки в единую «карту знаний»
9. Создаём собственный «цифровой сад»
10. Улучшаем заметки с помощью расширений и тегов | |
| | 1. Выбираем сервис для базы знаний | |
| Появилось великое множество сервисов для заметок — вот даже не исчерпывающий список в Airtable. Не тратьте слишком много времени на изучение каждого сервиса — выбирайте по базовому функционалу, который вам нужен: Не так важна форма вашего «второго мозга», главное — содержание. Скорее всего, вы будете создавать базу знаний несколько раз, проходя через переходы в вашей жизни и карьере. Если вы только начинаете создавать базу знаний, рекомендуем начать с Notion — он бесплатный для личного пользования и работает на всех устройствах. Вот отличное видео для первоначальной настройки Notion. | |
| Завтра, 22 сентября, начинается программа RPA Developer. 7 «софтверных роботов», которых вы сделаете за 15 дней: - Робот 1 — парсит цены на квартиры в Москве с CIAN.
- Робот 2 — поиск лидов/потенциальных клиентов во ВКонтакте.
- Робот 3 — мониторинг цен конкурентов на Ozon.
- Робот 4 — создает коммерческие предложения для отдела продаж.
- Робот 5 — читает почтовые рассылки и отвечает на входящие email.
- Робот 6 — распознает изображения документов и выставляет счета.
- Робот 7 — автоматизирует работу HR-службы.
| |
| | 2. Организуем базу: фреймворк PARA | |
| Главная ошибка в ведении заметок — группировать их по типу: «заметки из книг», «цитаты» и т.д. Это как хранить в одном месте на кухне замороженные овощи, свежие овощи и овощной сок — только потому, что всё это овощи. Куда продуктивнее организовывать идеи не откуда они пришли, а куда должны пойти. Нет никакого смысла складировать информацию, если вы её не планируете использовать в жизни. Поэтому для построения базы знаний используем фреймворк PARA: - Projects — над какими проектами вы работаете прямо сейчас. Примеры — закончить макет приложения, сделать ремонт, выпустить рассылку.
- Areas — информация по сферам, в которых вы хотите развиваться. Примеры — игра на гитаре, программирование на JavaScript, SEO-продвижение сайта.
- Resources — полезные ресурсы по вашим интересам (можно объединить с Areas). Примеры — дизайны интерьера для вдохновения, способы увеличить конверсию на лендинге.
- Archive — выполненные проекты и всё, что потеряло актуальность. Сохраняем, чтобы всегда можно было при желании найти и вернуться к информации.
Так любая входящая информация будет проходить через фильтр — «как это поможет мне продвинуть какой-то из моих проектов?» Мы не становимся «цифровым Плюшкиным» и сохраняем только то, что имеет смысл. И ведение базы знаний становится не бременем, а способом увеличить нашу продуктивность. | |
| | 3. Сохраняем контент для будущих заметок | |
| После создания структуры PARA (в виде обычных папок), переходим непосредственно к заметкам. Ключевое правило — нельзя пассивно копировать текст, а писать всегда свои мысли по поводу прочитанного. Или хотя бы пересказывать своими словами. Однако часто бывает, что сразу записать свои мысли не получается — например, когда мы читаем книгу перед сном. Тогда мы разделяем сохранение информации и её переработку — например, делаем скриншот или выделяем зацепивший текст в приложении. Для сайтов можно использовать Web Clipper, для подкастов Snipd. А потом выделяем время, чтобы добавить эту информацию в нашу систему PARA. Как понять, стоит ли сохранять информацию? В целом, полагайтесь на внутреннее чувство — пригодится ли она в вашей жизни. Но есть несколько критериев, которые помогут решить: - Удивляет ли меня эта информация? Незачем сохранять то, что вы итак знаете. Мы уже окружены алгоритмами, которые подтверждают нашу точку зрения — «второй мозг» не должен скатываться туда же.
- Буду ли я её искать в дальнейшем? Статистика, результат исследования, график — если вы понимаете, что они могут вам пригодиться в будущем, сохраните. Чтобы потом не вспоминать мучительно, где же вы это видели.
- Вдохновляет ли она меня? Комплименты от довольных клиентов, творческие достижения, цитаты мудрых людей — если это мотивирует вас на работу и новые подвиги, обязательно сохраняйте.
| |
| | Годное чтиво за эту неделю | |
| - Исследование применения emoji от Adobe. Главный вывод – используйте их почаще.
- Как работает рынок венчурных инвестиций сейчас, после падения. Самый лучший сегмент как обычно— B2B SaaS. У фондов накопилось много денег, которые подъедает инфляция. Поэтому а)привлекайте деньги б)привлекайте много в)не в РФ.
- Хорошее описание и маршрутная карта карьеры продакта.
- Как продвигать свой SaaS-продукт на Youtube. У некоторых — это оказался главный канал привлечения новой аудитории.
- Как ставить суперцели.
| |
| | «Боль от сожалений мучает всю жизнь.
Боль от действий быстро проходит».
| |
| |
